Aplicación de Random Forest para identificar anomalías de precipitación en relación a índices climáticos ENSO en Ecuador

Abstract

Analizar las precipitaciones en un territorio es de vital importancia para tomar decisiones en los sectores productivos y energéticos. Comprender las relaciones de las anomalías de precipitación; es decir, exceso o ausencia de la misma, con índices climáticos permite tanto predecir estas situaciones climáticas, como tomar decisiones para el control de las mismas basadas en evidencia. El objetivo de este trabajo es identificar la relación de estas anomalías sobre el territorio ecuatoriano con diferentes índices climáticos. Para ello se utilizó Random Forest como método de clasificación. Los datos fueron obtenidos de imágenes satelitales CHIRPS del Ecuador (1981 al 2018).