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http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/4023Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Martín Isabel, María del Pilar | - |
| dc.contributor.author | Lazo Pillaga, Luis Ramiro | - |
| dc.date.accessioned | 2015-02-25T14:55:53Z | - |
| dc.date.available | 2015-02-25T14:55:53Z | - |
| dc.date.created | 2015 | - |
| dc.date.issued | 2014 | - |
| dc.identifier.uri | http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/4023 | - |
| dc.description | La clasificación digital de imágenes de satélite se ha convertido en una herramienta indispensable en la planificación y gestión del territorio, que ayudan a la toma de decisiones de los diferentes gobiernos. Debido a los errores que se observan a menudo en los mapas derivados del análisis de datos de percepción remota, existe una búsqueda constante por desarrollar y probar alternativas que permitan la obtención de resultados precisos para la toma de decisiones. En el presente documento se da a conocer los resultados de la investigación realizada como trabajo de grado, cuyo propósito fue evaluar y comparar el método de clasificación convencional basada en píxeles individuales frente al método alternativo basado en objetos, en la identificación de diferentes clases de cobertura del suelo a partir de imágenes multiespectrales de muy alta resolución espacial. Los métodos de clasificación evaluados son: a) Algoritmo de máxima probabilidad basado en píxeles (MVS), y b) algoritmo del vecino más próximo (NN) empleando análisis de imágenes basado en objetos (OBIA). Al tratarse de una metodología novedosa para la obtención de información temática, se realizó un estudio piloto a nivel de microcuenca y se utilizó para ello las imágenes obtenidas por el satélite RapidEye sobre la zona de interés, previamente corregidas y proporcionadas por la SENAGUA, se definió una única leyenda temática común para los dos métodos propuestos, se realizó las clasificaciones digitales basadas en píxeles y en objetos utilizando para ello programas comerciales y, finalmente, se realizó una evaluación y comparación de los resultados obtenidos para determinar cuál de ellos presenta una mejor exactitud temática desde el punto de vista cuantitativo y cualitativo. Como resultado final se obtuvo los mapas temáticos de uso y cobertura de suelo de la microcuenca del río Paute quebrada Jordán, se presenta los resultados obtenidos con los dos métodos de clasificación, se obtienen conclusiones del método más apropiado para realizar la extracción de información de la cobertura y usos del suelo y se obtiene el porcentaje de fiabilidad que presenta la cartografía temática generada | es_ES |
| dc.format | es_ES | |
| dc.format.extent | 32 p | es_ES |
| dc.language.iso | spa | es_ES |
| dc.publisher | Universidad del Azuay | es_ES |
| dc.rights | openAccess | es_EC |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/ | es_EC |
| dc.subject | MÁXIMA VEROSIMILITUD | es_ES |
| dc.subject | CLASIFICACIÓN BASADA EN OBJETOS | es_ES |
| dc.subject | RAPIDEYE | es_ES |
| dc.subject | CARTOGRAFÍA DE USOS Y OCUPACIÓN DEL SUELO | es_ES |
| dc.title | Evaluación de métodos de clasificación basados en píxeles y en objetos para la obtención de mapas de uso y cobertura del suelo a partir de imágenes satelitales Rapideye | es_ES |
| dc.type | masterThesis | es_ES |
| dc.coverage | ECU | es_ES |
| dc.description.degree | Magíster en Geomática mención en Ordenamiento Territorial | es_ES |
| Aparece en las colecciones: | Posgrados | |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| 10622.pdf | Trabajo de Graduación | 1,97 MB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
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