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DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorOrellana Cordero, Marcos-
dc.contributor.authorArias Zhañay, María Belén-
dc.date.accessioned2016-04-14T17:21:21Z-
dc.date.available2016-04-14T17:21:21Z-
dc.date.created2016-
dc.date.issued2016-
dc.identifier.urihttp://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/5454-
dc.descriptionSe investiga la minería de textos en datos no estructurados. Se tomó como caso de estudio el proyecto de Tranvía Cuatro Ríos de Cuenca, en concreto los datos no estructurados provenientes de las opiniones que las personas emitían a través del medio social Twitter. Para la extracción, almacenamiento, representación, aplicación de los algoritmos de minería de textos y visualización de resultados se utilizó el lenguaje R. Se aplicó el algoritmo de modelo vectorial para encontrar palabras frecuentes y algoritmo de asociación a-priori con el fin de encontrar patrones en la colección de datos y el sentido de positividad/negatividad predominante en los tweets emitidos por los usuarios.es_ES
dc.formatpdfes_ES
dc.format.extent59 pes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad del Azuayes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/es_ES
dc.subjectMINERÍA DE DATOSes_ES
dc.subjectMINERÍA DE TEXTOSes_ES
dc.subjectDATOS NO ESTRUCTURADOSes_ES
dc.subjectALGORITMOSes_ES
dc.titleMinería de texto en medios sociales. Caso de estudio del proyecto Tranvía de Cuencaes_ES
dc.typebachelorThesises_ES
dc.coverageECUes_ES
dc.description.degreeIngeniero en Sistemas y Telemáticaes_ES
Appears in Collections:Facultad de Ciencias de la Administración

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