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dc.contributor.advisorAlvarado Cando, Omar-
dc.contributor.authorCalvache Castillo, Andrés Sebastián-
dc.contributor.authorCarrión Cabrera, Luis Claudio-
dc.date.accessioned2016-07-13T21:15:21Z-
dc.date.available2016-07-13T21:15:21Z-
dc.date.created2016-
dc.date.issued2016-
dc.identifier.urihttp://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/5847-
dc.descriptionEl trabajo trata de identificar de forma automática las diferentes deformaciones plantares del pie como son: pie plano, pie cavo y el pie normal junto con sus diferentes grados de deformación plantar mediante un sistema de visión artificial realizado en la plataforma de LabView. Para la validación de los resultados se tomó 50 muestras de pacientes en el Instituto Casa de la Diabetes los mismos que fueron evaluados por el método Hernández – Corvo, dando como eficacia del equipo un 95.84%es_ES
dc.formatpdfes_ES
dc.format.extent98 pes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad del Azuayes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/es_ES
dc.subjectDETECCIÓN PLANTARes_ES
dc.subjectVISIÓN ARTIFICIALes_ES
dc.subjectPODOLOGÍAes_ES
dc.subjectMÉTODO HERNÁNDEZ–CORVOes_ES
dc.titleImplementación de un sistema de detección automática de la forma de la planta del pie mediante Visión Artificiales_ES
dc.typebachelorThesises_ES
dc.coverageECUes_ES
dc.description.degreeIngeniero Electrónicoes_ES
Appears in Collections:Facultad de Ciencia y Tecnología

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