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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorRadax, Johann Franz-
dc.contributor.authorPalomeque Zeas, María Gabriela-
dc.contributor.authorPesántez Rodríguez, Lorena Micaela-
dc.date.accessioned2018-10-27T03:08:39Z-
dc.date.available2018-10-27T03:08:39Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.urihttp://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/8482-
dc.description.abstractEn el presente estudio correlacional se empleó la metodología QSAR para determinar los parámetros moleculares responsables de causar efectos adversos gastrointestinales y elaborar un modelo de predicción toxicológica. Luego de un proceso de selección de moléculas y de ponderación de los efectos secundarios gastrointestinales, se usaron algoritmos genéticos para calcular descriptores moleculares relevantes. A continuación, se procedió a la clasificación mediante el método N3 («N-nearest neighbor»). El modelo matemático elaborado demostró una sensibilidad y especificidad buenas, además se comprobó su validez externa. El valor predictivo del modelo alcanza 0,67, la sensibilidad y la especificidad son del 87% y 77%, respectivamente. Este estudio piloto constituye el primero de su género que logró desarrollar un modelo matemático para predecir la propiedad molecular de producir efectos adversos gastrointestinales, y podría servir de fórmula para futuras investigaciones a lo largo de las mismas líneas y para la optimización de la ingeniería molecular en la elaboración de fármacos.es
dc.language.isospaes
dc.publisherUniversidad del Azuayes
dc.rightsopenAccesses
dc.subjectDESCRIPTOR MOLECULARes
dc.subjectINGENIERÍA MOLECULARes
dc.subjectEFECTO GASTROINSTESTINALes
dc.titleUso de descriptores moleculares en la identificación de efectos gastrointestinales por fármacos antiinflamatorios, analgésicos y anestésicos, Cuenca 2018es
dc.typebachelorThesises
dc.description.degreeMédicoes
dc.pagination.pages19 pes
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