http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/7 2026-04-16T22:51:37Z 2026-04-16T22:51:37Z Serrano Criollo, Paola Lisseth http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/16423 2026-03-21T08:07:54Z 2026-01-01T00:00:00Z

Título : La generación del CEO en la toma de decisiones financieras. Una revisión Autor : Serrano Criollo, Paola Lisseth Resumen : El estudio analiza el rol de las generaciones del CEO en la toma de decisiones financieras mediante una revisión sistemática de literatura publicadas entre 2015 - 2025. Se examinaron 139 artículos empíricos obtenidos de bases de datos indexadas como Scopus, Web of Science y Google Scholar, identificando diferencias generacionales significativas. Los resultados evidencian que los Baby Boomers tienden a adoptar posturas conservadoras, priorizando estabilidad y menor exposición al riesgo; la Generación X muestra un enfoque pragmático orientado al equilibrio entre inversión y control financiero; mientras que Millennials y Generación Z presentan mayor inclinación hacia la innovación, digitalización y mayor tolerancia al riesgo. Asimismo, se confirma que la influencia generacional está condicionada por factores como el gobierno corporativo y el entorno institucional. La investigación aporta evidencia relevante para las finanzas corporativas y orienta futuras investigaciones en economías emergentes.

2026-01-01T00:00:00Z Játiva Bravo, Marco Javier http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/16324 2025-12-19T08:08:21Z 2025-01-01T00:00:00Z

Título : Enriquecimiento Estadístico de un Conjunto de Datos Estructurado. Caso de estudio: Comercio Exterior del Azuay 2022 Autor : Játiva Bravo, Marco Javier Resumen : Este estudio tuvo como propósito desarrollar una aplicación para el enriquecimiento estadístico de conjuntos de datos estructurados, aplicándose al caso del comercio exterior del Azuay en el año 2022. El trabajo se sustentó en fundamentos de análisis descriptivo, metadatos y clasificación de variables. Metodológicamente, se estableció un modelo de detección automática de tipos de variables y valores atípicos, incorporando medidas de tendencia central, dispersión y cardinalidad. La aplicación generó visualizaciones dinámicas y gráficos de relaciones entre columnas, mejorando la interpretación y la calidad de los datos. Los resultados evidenciaron que el enriquecimiento estadístico automatizado constituye una herramienta eficaz para optimizar la exploración y el análisis de datos, incluso en dominios con volúmenes moderados de información.

2025-01-01T00:00:00Z Martínez Da Silva, Saúl Enrique http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/16323 2025-12-19T08:08:20Z 2025-01-01T00:00:00Z

Título : Análisis de Requerimientos e Infraestructura para la Implementación de un Servidor Web Caso de Estudio UDA-ERP Autor : Martínez Da Silva, Saúl Enrique Resumen : El sistema UDA-ERP, inicialmente desarrollado en Oracle APEX, fue migrado hacia un entorno de software libre basado en Python, Django y PostgreSQL para reducir costos y aumentar su sostenibilidad. El objetivo del trabajo consistió en implementar una infraestructura de servidor optimizada que permitiera el despliegue del UDA-ERP en un entorno de producción estable, seguro y escalable. La metodología se basó en el modelo de transferencia tecnológica de Gorschek et al. (2006), utilizando una máquina virtual para simular la instalación y configuración de dependencias antes de su aplicación en el servidor de producción. Los resultados evidenciaron una integración exitosa de Nginx, Django y PostgreSQL mediante sockets locales, mejorando el rendimiento y reduciendo la latencia. Se elaboró además una guía técnica que permite replicar el sistema y garantizar su operatividad futura. La implementación logró consolidar una infraestructura funcional que optimiza recursos y fortalece la adopción tecnológica en el sector MIPYMES.

2025-01-01T00:00:00Z Beltrán Beltrán, Francis Eduardo http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/16322 2025-12-19T08:08:20Z 2025-01-01T00:00:00Z

Título : Análisis a la implementación de Machine Learning al modelo Black Scholes y su consideración en la diversificación de instrumentos en el mercado de valores ecuatoriano para el financiamiento empresarial Autor : Beltrán Beltrán, Francis Eduardo Resumen : El análisis del mercado de valores ecuatoriano no se ha destacado a través de los años, sin embargo, económicamente en los últimos años los mercados bursátiles se han convertido en un medio para actividades de financiamiento e inversión del sector privado y público de una economía. De esta manera en este artículo se plantea la idea de diversificar los instrumentos financieros del mercado de valores ecuatoriano a través de la implementación de derivados tales como las opciones financieras, como herramientas de cobertura para las empresas productoras agrícolas e industriales de cacao en Ecuador y de esta incentivar a las empresas con su participación en actividades bursátiles, con la finalidad de crear capitalización bursátil. Complementariamente se realizó la implementación de un modelo de Machine Learning de “redes neuronales artificiales” con la finalidad de estimar el precio de las opciones financieras para el precio del cacao. Como resultado se obtuvo que el algoritmo de redes neuronales artificiales fue un 99,99% efectivo en la predicción del precio de las opciones, por lo que, esto también facilita la implementación de estrategias para la cobertura ante la fluctuación de los precios del cacao tanto para los productores agrícolas e industriales.

2025-01-01T00:00:00Z