DSpace Comunidad :http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/78612026-03-15T07:25:47Z2026-03-15T07:25:47ZSistema de detección y clasificación de postura de ciclistas, Bikefit, mediante Kinect V.2.Carranco Zumba, Jorge SantiagoSalgado Castillo, Francisco DavidZeas Carrillo, Carlos SantiagoAlvarado Cando, Omar Santiagohttp://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/79222019-04-21T18:03:00Z2016-01-01T00:00:00ZTítulo : Sistema de detección y clasificación de postura de ciclistas, Bikefit, mediante Kinect V.2.
Autor : Carranco Zumba, Jorge Santiago; Salgado Castillo, Francisco David; Zeas Carrillo, Carlos Santiago; Alvarado Cando, Omar Santiago
Resumen : La correcta ergonomía que alcanza una persona en la práctica del ciclismo depende de factores limitados por la propia estructura anatómica de cada individuo y de la geometría de la máquina que utiliza, teniendo ésta última que acoplarse a la biomecánica del usuario para disminuir la posibilidad de lesiones. Los métodos existentes en el mercado para acoplamiento hombre-máquina en ciclistas, Bikefit, debido a su elevado costo, están reservados a deportistas de alto rendimiento o son poco accesibles para deportistas amateurs. Es, por tal motivo, que para llegar a más usuarios se hace indispensable el desarrollo de un sistema ágil y de bajo coste. El presente trabajo muestra un sistema para la clasificación de la postura en ciclistas empleando el sensor Kinect para la detección en 3D del esqueleto y redes neuronales para la clasificación de la postura. La clasificación entrega resultados de postura: ''Buena'', ''Regular'', ''Mala'' y ''Muy Mala'' del usuario.2016-01-01T00:00:00Z