DSpace Colección :
http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/7885
2024-02-27T15:47:11ZAnálisis comparativo de modelos de evapotranspiración de referencia con aplicación al ecosistema de páramo andino húmedo en el sur de Ecuador
http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/10620
Título : Análisis comparativo de modelos de evapotranspiración de referencia con aplicación al ecosistema de páramo andino húmedo en el sur de Ecuador
Autor : Pinos, Juan; Chacón Vintimilla, Gustavo Javier; Feyen, Jan
Resumen : A pesar de su importancia, la evapotranspiración es poco estudiada en los ecosistemas de páramo. Este estudio evalúa el rendimiento de 30 modelos, incluidos 21 modelos empíricos (basados en radiación, temperatura, combinación y transferencia de masa), 8 modelos de redes neuronales artificiales (RNAs) y 1 modelo splines de regresión adaptativa multivariante (MARS) para la estimación de la evapotranspiración diaria de referencia (ETo) en comparación con la ecuación estándar de Penman-Monteith (FAO 56 P-M). Un objetivo adicional fue definir para la región de estudio la mejor alternativa al método estándar. Se utilizaron datos disponibles y limitados de dos estaciones meteorológicas, respectivamente Toreadora (período 2013-2016) y Zhurucay (período 2014), ambas ubicadas en el ecosistema de páramo de la provincia de Azuay, en el sur de Ecuador. Se aplicaron métricas estadísticas simples (MBE, MAE y RMSE) para evaluar el rendimiento de los modelos. Se llevó a cabo un análisis de bosques aleatorios para definir la relevancia de las variables climáticas en el proceso de evapotranspiración. Los resultados de bosques aleatorios se usaron para ensamblar las RNAs usando diferentes combinaciones de variables climáticas. Este enfoque permitió definir la RNA con el menor número de entradas que mejor estiman ETo. El modelo MARS permitió derivar una ecuación empírica, llamada REMPE, que usa radiación solar y humedad relativa mínima como variables de entrada. Del grupo de ecuaciones empíricas, las ecuaciones basadas en combinación tienen el mejor rendimiento seguido de las ecuaciones basadas en radiación, temperatura y transferencia de masa. Se aplicó un método de calibración para mejorar el rendimiento de los modelos probados. Los resultados mostraron que las RNAs mejoradas son las más precisas para estimar la ETo diaria, mientras que la ecuación de REMPE, a pesar de haber sido desarrollada en condiciones locales, presenta un bajo rendimiento. La ETo anual se calculó para todos los modelos y se comparó con el valor anual calculado con la ecuación FAO 56 P-M. En general, los resultados permiten seleccionar el mejor modelo en función de la disponibilidad de datos meteorológicos en entornos super-húmedos, como los ecosistemas de páramo.2020-01-01T00:00:00ZMazán y Llaviuco: 40 años después
http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/10432
Título : Mazán y Llaviuco: 40 años después
Autor : Chacón Vintimilla, Gustavo Javier
Resumen : Mazán y Llaviuco son bosques que conforman dos de las 12 microcuencas hidrográficas de mayor importancia para la provisión de agua potable para la ciudad de Cuenca. Etapa las protege desde 1984 y 1996 respectivamente. Con su moldura glaciar y valores biológicos y culturales estudiados y reconocidos, enfrentaron una historia de uso intenso del suelo que en su momento, puso en riesgo la provisión de servicios ecosistémicos para la sociedad. Actualmente, Mazán y Lluviuco están libres de estos impactos y se mantienen conservados. Sin embargo poco se ha hecho para enfrentar los retos de los fenómenos planetarios de cambio climático, contaminación y otros. Se discute entonces la necesidad de optar por una visión de análisis de vulnerabilidad al cambio climático que permita tomar decisiones sobre la región y mejorar, eventualmente, procesos de producción no limpia en Cuenca o mitigar los impactos negativos externos sobre los cuales no se tiene injerencia directa2016-03-01T00:00:00Z