Optimización mediante algoritmos genéticos del tren motriz de un bus eléctrico para servicio urbano en la ciudad de Riobamba

Abstract

En la actualidad, en las ciudades ecuatorianas, el transporte urbano se desarrolla principalmente sobre buses con motor de combustión interna, en este contexto es necesario la incorporación de buses eléctricos que cubran los requerimientos energéticos de las ciudades donde vayan a operar. La tecnología de cada componente del sistema de propulsión de los vehículos eléctricos, continua en constante desarrollo y el costo de estos sigue siendo elevado, (principalmente las baterías), es preciso analizar y seleccionar la alternativa de bus eléctrico que mejor se adapte a las condiciones de operación en las cuales trabajará. En ese contexto, se presenta una metodología para optimizar mediante algoritmos genéticos los componentes del tren motriz eléctrico (batería de alta tensión, inversor y motor eléctrico), en base al ciclo real de conducción de una línea de bus urbano de la ciudad de Riobamba, a fin de obtener la demanda energética, con la cual se realiza una optimización multiobjetivo que permita maximizar el rendimiento energético [km/kWh], y minimizar el costo del tren motriz eléctrico.