Aplicación de técnicas de clusterización en datos provenientes de la aplicación de una encuesta de cyberbullying

Abstract

Hoy en día el cyberbullying se ha incrementado debido a la constante diversificación de tecnologías, esto ha dificultado su detección en contextos específicos tal como la academia, por ende, es requerido abordarlo mediante métodos específicos de análisis de datos que permitan identificar su caracterización. El presente estudio se enfoca en la aplicación de minería de datos para analizar información obtenida de un cuestionario de cyberbullying relacionado a aspectos sociodemográficos, en complemento de la escala de Likert enfocado al nivel de victimización y agresión entre adolescentes a través de teléfonos móviles o internet. Mediante la metodología CRISP-DM, el algoritmo de agrupamiento, se busca evaluar y obtener patrones de comportamiento de los participantes la encuesta de cyberbullying. Basado en esto, se identificó actores y contextos específicos tales como la carrera o el curso en los cuales resalta este fenómeno.