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http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/13838
Title: | Detección de anomalías en las importaciones del ecuador a través de técnicas de minería de datos |
Authors: | Orellana Cordero, Marcos Patricio Molina Narváez, Pablo Xavier |
Keywords: | MINERÍA DE DATOS;ANOMALÍAS;K-MEDIAS;IMPORTACIONES;AGRUPAMIENTO |
Issue Date: | 2023 |
Publisher: | Universidad del Azuay |
Abstract: | El presente estudio analiza los datos generados de las importaciones realizadas por el Ecuador a través del periodo de 1990 al 2021. Se utiliza la técnica de agrupamiento para encontrar las anomalías en las importaciones del Ecuador. Se utiliza el algoritmo de k-means, considerando resultados por partida arancelaria y por año, con las variables: toneladas importadas, valor del CIF, valor del FOB, costo de importación, y la fuerza de atracción comercial, calculada con la fórmula del modelo gravitacional. Al ejecutar el modelo de minería de datos, se obtiene como resultado varios reportes que identifican con precisión anomalías en las partidas arancelarias. |
metadata.dc.description.degree: | Magíster en Sistemas de Información, mención Inteligencia de Negocios |
URI: | http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/13838 |
Appears in Collections: | Posgrados |
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