Caracterización de la productividad del banano: un enfoque basado en variables químicas del suelo

Abstract

Los limitantes recursos agrícolas obligan a los productores bananeros a optimizar insumos. El presente estudio tiene como objetivo de presentar un modelo de regresión múltiple para caracterizar la productividad del cultivo de banano basado en características químicas del suelo. Se seleccionaron 6 campos bananeros con diferentes niveles de producción donde se clasificaron dos muestras representativas que incluyeron datos biométricos para la estimación del índice de productividad tomándose como variable de respuesta y 17 variables independientes que miden las propiedades químicas del suelo (pH, conductividad eléctrica, capacidad de intercambio catiónico, materia orgánica, macro y microelementos). Se estimaron 10 modelos de regresión lineal múltiple utilizando el método de regresión por pasos y se realizó un análisis de desempeño para la predicción del modelo 5 y 10 respectivamente. El modelo final incluyo 5 variables cuantitativas y dos de clasificación, las cuales explican la variabilidad con un R2 de .92 y un F de 59.84.