Análisis temporal de patrones de movilidad estudiantil en la Universidad Del Azuay en diferentes horarios y días de la semana mediante aprendizaje no supervisado

Abstract

El presente trabajo de titulación se centra en el análisis temporal de los patrones de movilidad estudiantil en la Universidad del Azuay, considerando diferentes horarios y días de la semana. Para ello, se emplean técnicas de aprendizaje no supervisado (clustering) con el objetivo de comprender y planificar vías de acceso en concordancia con los lugares de concurrencia de los estudiantes. El análisis se lleva a cabo utilizando herramientas como RStudio y QGIS, lo que permite identificar patrones espaciales y temporales de movilidad estudiantil. Los resultados obtenidos revelan una variabilidad significativa en la movilidad estudiantil según los días de la semana, con patrones específicos para días laborables y fines de semana. Además, se analiza la distribución de lugares de concurrencia de los estudiantes en diferentes horarios, identificando áreas académicas, recreativas y residenciales de alta actividad. Basándose en los hallazgos del análisis, se proponen recomendaciones específicas de vías de acceso adaptadas a las necesidades de movilidad estudiantil en la Universidad del Azuay. Se sugiere priorizar ciertas rutas durante los períodos de mayor movimiento estudiantil, tanto en días laborables como en fines de semana, con el objetivo de mejorar la accesibilidad y la experiencia de movilidad en el campus universitario. Este trabajo contribuye a una comprensión más profunda de la dinámica de movilidad estudiantil en la Universidad del Azuay, proporcionando información valiosa para la planificación eficiente de infraestructura y servicios, así como para el diseño de políticas de movilidad que satisfagan las necesidades de la comunidad estudiantil.