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http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/14908
Title: | Estimación de la carga de vehículos pesados a partir de datos de telemetría |
Authors: | Cordero Moreno, Daniel Guillermo Parrales Vidal, Bryan Simón |
Keywords: | TELEMETRÍA;TRANSPORTE DE CARGA;CONSUMO DE COMBUSTIBLE;REGRESIÓN;CORRELACIÓN;ANÁLISIS DE DATOS DE EFICIENCIA DE COMBUSTIBLE |
Issue Date: | 2024 |
Publisher: | Universidad del Azuay |
Abstract: | En América Latina, el transporte de carga por carretera juega un papel crucial en la cadena de suministro, es responsable aproximadamente del 90% de las cargas transportadas en la región. Sin embargo, la falta de registros precisos sobre la actividad de toneladas despachadas y la carencia de estadísticas sobre los envíos por kilómetro transportado plantean desafíos significativos en la gestión eficiente de este sector. En ese sentido, el estudio se centró en abordar esta problemática, proponiendo la utilización de datos de telemetría como una herramienta clave para estimar la carga de vehículos pesados. El estudio analizó 9 camiones marca Kenworth modelo T800 del año 2012, en una ruta que va desde el Puerto de Buenaventura hasta Bogotá, en Colombia. Para el análisis se utilizaron cinco dispositivos de telemetría con los cuales se calculó la carga transportada. Por lo tanto, el enfoque no solo buscó abordar la falta de registro preciso de la carga transportada, sino que también se presentó una metodología basada en la telemetría para mejorar la eficiencia y la exactitud en la estimación de la masa de vehículos pesados. La masa se estimó con la obtención de todos los datos reales posibles, incluyendo la eficiencia del motor y se dedujo en esta investigación que para estimar la masa del vehículo lo más cercano a la real, se debe considerar una eficiencia del motor de 56,4% ± 12,5%, por cuanto los vehículos que se utilizaron están equipados con motores a diésel. |
metadata.dc.description.degree: | Ingeniero en Mecánica Automotriz |
URI: | http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/14908 |
Appears in Collections: | Facultad de Ciencia y Tecnología |
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