Metodología para la generación de mapas de susceptibilidad de deslizamientos aplicando algoritmos de aprendizaje automático para el Complejo Hidroeléctrico Paute Integral

Abstract

Los deslizamientos son fenómenos naturales que representan un riesgo significativo tanto para la población como para el medio ambiente. Este estudio se desarrolla en una subcuenca del río Paute, donde se ubica el complejo hidroeléctrico Paute Integral, uno de los sectores estratégicos más importantes de Ecuador. Se generaron tres mapas de susceptibilidad a deslizamientos mediante el uso de algoritmos de aprendizaje automático, específicamente random forest, support vector machine y Redes Neuronales Artificiales. Para ello, se recopilaron datos geológicos, geomorfológicos, hidrológicos y de uso del suelo, entre otros, que serán utilizados para entrenar los modelos a partir de un inventario de deslizamientos existente. Se evaluó el rendimiento de los diferentes modelos para determinar cuál se ajustó mejor a las características específicas de la zona de estudio. Los mapas resultantes facilitarán una mejor comprensión de las áreas de susceptibilidad, permitiendo implementar medidas preventivas y optimizando la planificación en la gestión de riesgos.