Caracterización del desempeño de una distribuidora de medias mediante la aplicación de técnicas de estadística

Abstract

El objetivo de este artículo es caracterizar el desempeño de una distribuidora de medias a través de la aplicación de técnicas estadísticas multivariantes y de análisis de eficiencia. En particular, se utiliza el análisis ABC-XYZ, regresión lineal múltiple y el análisis Envolvente de Datos (DEA) para evaluar y clasificar los productos de la distribuidora Charlie. Se realiza un diagnóstico de la situación actual de la empresa, aplicando los métodos mencionados para clasificar los productos según su importancia y comportamiento de demanda, identificando los factores que afectan el desempeño. Además, se emplea la regresión lineal múltiple para modelar las relaciones entre las variables que impactan en la eficiencia de la distribuidora. El análisis DEA permite medir la eficiencia relativa de los productos, brindando una perspectiva detallada de las áreas de mejora. Con base en los resultados obtenidos, se proponen estrategias de mejora para optimizar los productos de la empresa. Este estudio contribuye a la comprensión del desempeño de las distribuidoras de medias mediante el uso de herramientas estadísticas avanzadas y proporciona recomendaciones prácticas para mejorar la competitividad y la eficiencia operativa de la empresa