Aplicación de inteligencia artificial para la detección, conteo, clasificación y análisis del flujo vehicular

Abstract

Este trabajo de titulación presenta una solución basada en inteligencia artificial para la detección, conteo, clasificación y análisis del flujo vehicular en tiempo real mediante visión artificial y softwares de código abierto. Se desarrolló un algoritmo Python para identificar y clasificar motocicletas, vehículos livianos y pesados mediante el procesamiento de imágenes captadas por cámaras instaladas en la intersección de las avenidas Hernán Malo y Panamericana en Cuenca. El sistema incorpora técnicas de segmentación de imágenes, seguimiento de objetos y clasificación automática, adaptándose a las condiciones ambientales variables. Los resultados muestran una alta efectividad en la identificación y conteo de vehículos, lo que permite la generación de datos confiables para el análisis del comportamiento del tráfico. Este enfoque representa un aporte significativo al desarrollo de sistemas de transporte inteligentes, con potencial de aplicación en la planificación vial en ciudades intermedias del Ecuador.