Análisis a la implementación de Machine Learning al modelo Black Scholes y su consideración en la diversificación de instrumentos en el mercado de valores ecuatoriano para el financiamiento empresarial

Abstract

El análisis del mercado de valores ecuatoriano no se ha destacado a través de los años, sin embargo, económicamente en los últimos años los mercados bursátiles se han convertido en un medio para actividades de financiamiento e inversión del sector privado y público de una economía. De esta manera en este artículo se plantea la idea de diversificar los instrumentos financieros del mercado de valores ecuatoriano a través de la implementación de derivados tales como las opciones financieras, como herramientas de cobertura para las empresas productoras agrícolas e industriales de cacao en Ecuador y de esta incentivar a las empresas con su participación en actividades bursátiles, con la finalidad de crear capitalización bursátil. Complementariamente se realizó la implementación de un modelo de Machine Learning de “redes neuronales artificiales” con la finalidad de estimar el precio de las opciones financieras para el precio del cacao. Como resultado se obtuvo que el algoritmo de redes neuronales artificiales fue un 99,99% efectivo en la predicción del precio de las opciones, por lo que, esto también facilita la implementación de estrategias para la cobertura ante la fluctuación de los precios del cacao tanto para los productores agrícolas e industriales.