Please use this identifier to cite or link to this item:
http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/16650| Title: | Entrevistas clínicas estructuradas en la evaluación diagnóstica de trastornos de ansiedad |
| Authors: | Moyano Moyano, Mario Eduardo Ochoa Vásquez, Francesca Anahí |
| Keywords: | DIAGNÓSTICO CLÍNICO;ENTREVISTA CLÍNICA ESTRUCTURADA;EVALUACIÓN;REVISIÓN DE ALCANCE;TRASTORNOS DE ANSIEDAD |
| Issue Date: | 2026 |
| Publisher: | Universidad del Azuay |
| Abstract: | Las entrevistas clínicas estructuradas ofrecen procedimientos estandarizados basados en criterios internacionales, que permiten el diagnóstico adecuado de trastornos de ansiedad. La presente investigación tiene como objetivo general revisar la evidencia científica sobre las entrevistas clínicas estructuradas como herramientas diagnósticas de trastornos de ansiedad. Se realizó una revisión de alcance que culminó en el análisis de 17 artículos publicados entre 2021 y 2025, provenientes de cuatro continentes. Los resultados muestran el uso de entrevistas como la SCID, MINI, CIDI, ADIS y FLII, de las cuales la SCID y la MINI son las más utilizadas, actuando como un filtro ante la inflación diagnóstica y casos clínicos ignorados por autoinformes. No obstante, se observó que estas herramientas presentan disminuciones de fiabilidad al evaluar el Trastorno de Ansiedad Generalizada, a excepción de la ADIS-5 que muestra mayor eficacia. La entrevista clínica estructurada se consolida como el estándar de oro irreemplazable para garantizar la veracidad diagnóstica, aunque su implementación exige procesos rigurosos de adaptación transcultural y una transición hacia modelos dimensionales en la práctica clínica. |
| metadata.dc.description.degree: | Licenciatura en Psicología Clínica |
| URI: | http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/16650 |
| Appears in Collections: | Facultad de Psicología |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 22369.pdf | Trabajo de Graduación | 805,53 kB | Adobe PDF | ![]() View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
