Aplicación de Inteligencia Artificial en el Levantamiento de Requisitos: Una Revisión Sistemática de Literatura sobre Agentes Inteligentes como Representantes de Partes Interesadas

Abstract

El uso de la inteligencia artificial en el levantamiento de requisitos de software ha despertado creciente interés debido a su potencial para apoyar una fase crítica del desarrollo. En este contexto, la presente investigación tuvo como objetivo analizar, mediante una revisión sistemática de literatura, la aplicación de la inteligencia artificial en el levantamiento de requisitos, con énfasis en el empleo de agentes inteligentes como representantes de partes interesadas. El estudio se desarrolló siguiendo la metodología de Kitchenham y Charters, lo que permitió seleccionar y analizar 53 estudios relevantes sobre el tema. Los resultados evidenciaron que la inteligencia artificial se ha aplicado principalmente en la automatización de entrevistas, el análisis de grandes volúmenes de datos y la simulación de roles de usuario para apoyar la identificación y comprensión de necesidades. Asimismo, se identificó que estas herramientas pueden contribuir a optimizar procesos de elicitud, aunque todavía presentan desafíos relacionados con su adaptación a contextos complejos, la precisión de las respuestas y la necesidad de supervisión humana. Se concluye que la inteligencia artificial representa una alternativa prometedora para fortalecer la ingeniería de requisitos; sin embargo, aún se requiere mayor validación empírica e implementación en escenarios reales para cerrar las brechas existentes.