DSpace logo

Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/16774
Title: Análisis de Deslizamientos de Tierra en Ecuador Mediante Técnicas Computacionales: Revisión Sistemática de Literatura
Authors: Bravo López, Paúl Esteban
Larriva Ortiz, Josué Sebastián
Keywords: APRENDIZAJE AUTOMÁTICO;DESLIZAMIENTOS DE TIERRA;MAPAS DE SUSCEPTIBILIDAD;REVISIÓN SISTEMÁTICA;TÉCNICAS COMPUTACIONALES
Issue Date: 2026
Publisher: Universidad del Azuay
Abstract: Los deslizamientos de tierra constituyen uno de los fenómenos naturales más recurrentes en Ecuador, debido a su compleja geomorfología andina y la creciente exposición de la población e infraestructura. Esta investigación tuvo como objetivo identificar, analizar y sintetizar las técnicas computacionales que han sido aplicadas en la literatura científica para el estudio de deslizamientos de tierra en Ecuador continental, determinando las zonas geográficas más estudiadas y los tipos de resultados predominantes. Para ello se realizó una Revisión Sistemática de Literatura siguiendo el protocolo PRISMA, combinada con una búsqueda complementaria tipo snowball, a partir de las bases de datos Scopus, Web of Science, IEEE Xplore, Scielo y Redalyc. El corpus final incluyó 35 publicaciones: 26 estudios realizados en Ecuador y 9 investigaciones de otros países de América hispana. Los hallazgos evidencian un uso creciente de técnicas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo, destacándose la combinación de Lógica Difusa con AHP, XGBoost, Regresión Logística, CNN, MLP, SVM y DInSAR, con niveles de precisión y AUC superiores al 83 % en la mayoría de los casos. El producto más común fue el mapa de susceptibilidad a deslizamientos, seguido de mapas de deformación del terreno y modelos de predicción temporal. Se concluye que, la producción científica se concentra principalmente en Cuenca y la vía Alóag–Santo Domingo, dejando vacíos críticos en zonas altamente vulnerables, por lo que se requiere ampliar la cobertura territorial, e integrar estos modelos en la gestión gubernamental del riesgo.
metadata.dc.description.degree: Ingeniero en Ciencias de la Computación
URI: http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/16774
Appears in Collections:Facultad de Ciencias de la Administración

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
22128.pdfTrabajo de Graduación157,25 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.