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http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/16774| Title: | Análisis de Deslizamientos de Tierra en Ecuador Mediante Técnicas Computacionales: Revisión Sistemática de Literatura |
| Authors: | Bravo López, Paúl Esteban Larriva Ortiz, Josué Sebastián |
| Keywords: | APRENDIZAJE AUTOMÁTICO;DESLIZAMIENTOS DE TIERRA;MAPAS DE SUSCEPTIBILIDAD;REVISIÓN SISTEMÁTICA;TÉCNICAS COMPUTACIONALES |
| Issue Date: | 2026 |
| Publisher: | Universidad del Azuay |
| Abstract: | Los deslizamientos de tierra constituyen uno de los fenómenos naturales más recurrentes en Ecuador, debido a su compleja geomorfología andina y la creciente exposición de la población e infraestructura. Esta investigación tuvo como objetivo identificar, analizar y sintetizar las técnicas computacionales que han sido aplicadas en la literatura científica para el estudio de deslizamientos de tierra en Ecuador continental, determinando las zonas geográficas más estudiadas y los tipos de resultados predominantes. Para ello se realizó una Revisión Sistemática de Literatura siguiendo el protocolo PRISMA, combinada con una búsqueda complementaria tipo snowball, a partir de las bases de datos Scopus, Web of Science, IEEE Xplore, Scielo y Redalyc. El corpus final incluyó 35 publicaciones: 26 estudios realizados en Ecuador y 9 investigaciones de otros países de América hispana. Los hallazgos evidencian un uso creciente de técnicas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo, destacándose la combinación de Lógica Difusa con AHP, XGBoost, Regresión Logística, CNN, MLP, SVM y DInSAR, con niveles de precisión y AUC superiores al 83 % en la mayoría de los casos. El producto más común fue el mapa de susceptibilidad a deslizamientos, seguido de mapas de deformación del terreno y modelos de predicción temporal. Se concluye que, la producción científica se concentra principalmente en Cuenca y la vía Alóag–Santo Domingo, dejando vacíos críticos en zonas altamente vulnerables, por lo que se requiere ampliar la cobertura territorial, e integrar estos modelos en la gestión gubernamental del riesgo. |
| metadata.dc.description.degree: | Ingeniero en Ciencias de la Computación |
| URI: | http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/16774 |
| Appears in Collections: | Facultad de Ciencias de la Administración |
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| 22128.pdf | Trabajo de Graduación | 157,25 kB | Adobe PDF | ![]() View/Open |
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