Integración de Inteligencia Artificial Generativa para Narrativas Dinámicas en el Videojuego ATIC

Abstract

Este trabajo de investigación aborda la problemática de las estructuras narrativas estáticas en el videojuego educativo ATIC, las cuales limitan la inmersión y el futuro potencial del simulador de emprendimiento. El objetivo principal fue integrar un sistema de generación de narrativas dinámicas mediante inteligencia artificial generativa, específicamente utilizando el modelo Gemini 2.5 Flash. La metodología seleccionada fue Design Thinking, estructurada en las fases de empatizar, definir, idear, prototipar y testear. Se diseñó una arquitectura cliente-servidor robusta para gestionar la comunicación asíncrona entre el motor Unity y la API de Gemini, permitiendo diálogos contextualizados y respuestas únicas basadas estrictamente en las decisiones estratégicas del jugador. De forma complementaria, se migró el sistema original de localización hacia un módulo flexible basado en archivos CSV, garantizando traducciones coherentes al inglés y kichwa. La validación del prototipo se realizó mediante pruebas con 51 estudiantes universitarios, evaluando los resultados bajo la teoría de Usos y Gratificaciones (U&G). Los hallazgos destacan una media de 3.58 en coherencia narrativa y un sobresaliente 3.96 en inclusión multilingüe. Finalmente, el análisis de consumo reflejó una alta sostenibilidad económica con un gasto operativo de apenas $1.49, concluyendo que la integración de LLMs transforma a ATIC en una herramienta de aprendizaje inmersiva.