Caso M: Analítica de Datos y Estrategias de Transformación Digital

Abstract

El presente trabajo de titulación plantea la implementación de una plataforma de Big Data como una decisión estratégica orientada a mejorar la eficiencia operativa, incrementar ingresos y reducir riesgos en un entorno altamente competitivo. Se estructura bajo un enfoque por fases que permite validar resultados progresivamente, minimizando la incertidumbre y optimizando la inversión. La arquitectura propuesta, basada en un modelo lakehouse cloud-first, integra múltiples fuentes de datos y habilita varias capacidades de analítica avanzada, modelos predictivos y toma de decisiones en tiempo real. A nivel de negocio, el proyecto busca impactar directamente indicadores clave como conversión, valor promedio de orden, costos logísticos y pérdidas por fraude. Sin embargo, su éxito no depende únicamente de la tecnología, sino de factores críticos como la calidad de los datos, la correcta implementación metodológica y, especialmente, la adopción organizacional. Se incorporan mecanismos de gobernanza, gestión de riesgos y control de costos para asegurar sostenibilidad y escalabilidad. Desde una perspectiva gerencial, este trabajo refleja una transición hacia una cultura data-driven, donde las decisiones se basan en evidencia y no en intuición. No obstante, se reconoce que el valor real se genera cuando los insights se integran en la operación diaria, convirtiendo los datos en ventajas competitivas sostenibles.