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http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/17199| Título : | Caso O: Analítica de datos y estrategias de transformación digital |
| Autor : | Orellana Cordero, Marcos Patricio Merchan Reyes, Luis Fernando |
| Palabras clave : | ANALÍTICA;APRENDIZAJE AUTOMÁTICO;BIG DATA;CRISP-DM;DATA MINING;INTELIGENCIA EMPRESARIAL;POWER BI;TRANSFORMACIÓN DIGITAL |
| Fecha de publicación : | 2026 |
| Editorial : | Universidad del Azuay |
| Resumen : | La presente investigación analiza la aplicación de herramientas de analítica de datos, visualización de información y transformación digital en diferentes contextos empresariales, mediante el desarrollo de proyectos relacionados con el comercio electrónico, la minería de datos y el análisis financiero. Se emplean metodologías y técnicas de ciencia de datos para evaluar oportunidades de mejora en procesos organizacionales, predecir el comportamiento de los clientes y analizar el desempeño financiero de distintos sectores económicos. La metodología utilizada combina procesos de minería de datos basados en CRISP-DM, técnicas de aprendizaje automático, indicadores financieros y plataformas de inteligencia de negocios como Power BI para la exploración, procesamiento y visualización de información. Los resultados obtenidos evidencian que la analítica de datos constituye una herramienta estratégica para optimizar procesos, mejorar la retención de clientes, fortalecer la toma de decisiones y generar ventajas competitivas sostenibles en entornos empresariales caracterizados por una creciente digitalización. |
| metadata.dc.description.degree: | Maestría en Gerencia de Datos y Negocios |
| URI : | http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/17199 |
| Aparece en las colecciones: | Posgrados |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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| 22705.pdf | Trabajo de Graduación | 4,18 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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