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Título : Caso O: Analítica de datos y estrategias de transformación digital
Autor : Orellana Cordero, Marcos Patricio
Merchan Reyes, Luis Fernando
Palabras clave : ANALÍTICA;APRENDIZAJE AUTOMÁTICO;BIG DATA;CRISP-DM;DATA MINING;INTELIGENCIA EMPRESARIAL;POWER BI;TRANSFORMACIÓN DIGITAL
Fecha de publicación : 2026
Editorial : Universidad del Azuay
Resumen : La presente investigación analiza la aplicación de herramientas de analítica de datos, visualización de información y transformación digital en diferentes contextos empresariales, mediante el desarrollo de proyectos relacionados con el comercio electrónico, la minería de datos y el análisis financiero. Se emplean metodologías y técnicas de ciencia de datos para evaluar oportunidades de mejora en procesos organizacionales, predecir el comportamiento de los clientes y analizar el desempeño financiero de distintos sectores económicos. La metodología utilizada combina procesos de minería de datos basados en CRISP-DM, técnicas de aprendizaje automático, indicadores financieros y plataformas de inteligencia de negocios como Power BI para la exploración, procesamiento y visualización de información. Los resultados obtenidos evidencian que la analítica de datos constituye una herramienta estratégica para optimizar procesos, mejorar la retención de clientes, fortalecer la toma de decisiones y generar ventajas competitivas sostenibles en entornos empresariales caracterizados por una creciente digitalización.
metadata.dc.description.degree: Maestría en Gerencia de Datos y Negocios
URI : http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/17199
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