Evaluación de las herramientas de minería de datos en variables de contaminación atmosférica

Abstract

Este estudio se orientó a la evaluación de las herramientas de minería de datos: RapidMiner, KNime Weka, IBM SPSS Modeler y SAS para minería de datos en variables de contaminación atmosférica: Ozono (O3), Monóxido de Carbono (CO), Dioxido de Azufre (SO2), Dióxido de Nitrógeno (NO2) y Material Particulado 2,5um (PM2,5), estos datos fueron recogidos y almacenados por los sistemas de monitoreo continuo de la calidad del aire del municipio de Cuenca. Para el tratamiento de los datos las herramientas aplican el algoritmo k-means y funciones matemáticas como conversión de valores para descubrir correlaciones entre los datos; con los resultados obtenidos en cada herramienta se realizó un análisis de matriz comparativa con indicadores como: funcionalidad, usabilidad, rendimiento, soporte de tareas auxiliares, entre otros, de acuerdo a los resultados obtenidos la mejor herramienta para minería de datos en variables de contaminación atmosférica es RapidMiner.