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Título : Evaluación de las herramientas de minería de datos en variables de contaminación atmosférica
Autor : Sellers Walden, Chester
Matute Rivera, Marcia Alexandra
Palabras clave : MINERÍA DE DATOS
CONTAMINACIÓN ATMOSFÉRICA
Fecha de publicación : 2018
Editorial : Universidad del Azuay
Resumen : Este estudio se orientó a la evaluación de las herramientas de minería de datos: RapidMiner, KNime Weka, IBM SPSS Modeler y SAS para minería de datos en variables de contaminación atmosférica: Ozono (O3), Monóxido de Carbono (CO), Dioxido de Azufre (SO2), Dióxido de Nitrógeno (NO2) y Material Particulado 2,5um (PM2,5), estos datos fueron recogidos y almacenados por los sistemas de monitoreo continuo de la calidad del aire del municipio de Cuenca. Para el tratamiento de los datos las herramientas aplican el algoritmo k-means y funciones matemáticas como conversión de valores para descubrir correlaciones entre los datos; con los resultados obtenidos en cada herramienta se realizó un análisis de matriz comparativa con indicadores como: funcionalidad, usabilidad, rendimiento, soporte de tareas auxiliares, entre otros, de acuerdo a los resultados obtenidos la mejor herramienta para minería de datos en variables de contaminación atmosférica es RapidMiner.
URI : http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/8203
Aparece en las colecciones: Facultad de Ciencias de la Administración

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