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Título : Impacto de la aplicación de algoritmos de minería de textos en los mensajes del medio social Twitter. Para los eventos del tráfico vehicular de la ciudad de Cuenca
Autor : Acosta Uriguen, María Inés
Ramírez Fantoni, José Andrés
Palabras clave : ALGORITMOS
MINERÍA DE TEXTOS
TRÁNSITO
REDES SOCIALES
Fecha de publicación : 2018
Editorial : Universidad del Azuay
Resumen : La investigación se centra en los algoritmos para minería de textos aplicados en datos no estructurados acerca de eventos de tránsito vehicular en la ciudad de Cuenca obtenidos del medio social Twitter. Se determinan como los algoritmos a evaluar a SVM, Naïve Bayes y C4.5. Se crea una herramienta denominada Matriz de evaluación de algoritmos para minería de textos, usando como medidas la precisión, la cobertura y el coeficiente de confianza cohen kappa. Se realizan dos tipos de experimentación, análisis de sentimiento usando la aplicación Rapidminer y frecuencia de palabras usando la representación gráfica mediante nubes de palabras de RStudio. La experimentación permite definir cual/cuales son los mejores algoritmos para minería de textos y su impacto sobre los datos de estudio.
URI : http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/8205
Aparece en las colecciones: Facultad de Ciencias de la Administración

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