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Título : Evaluación de las herramientas de minería de textos en los mensajes de la red social twitter
Autor : Orellana Cordero, Marcos
Paute Cárdenas, Iván Sebastián
Palabras clave : MINERÍA DE TEXTO
MINERÍA DE DATOS
REDES SOCIALES
TRÁFICO VEHICULAR
Fecha de publicación : 2018
Editorial : Universidad del Azuay
Resumen : El constante crecimiento de las ciudades ha generado el aumento de su parque automotor, lo que ha traído una mayor circulación de vehículos, por consiguiente molestos atascos en las calles. El proyecto busca comparar diferentes herramientas de minería de textos, con el fin de encontrar la mejor opción y mostrarlas en un cuadro comparativo; de esta manera se pretende seleccionar la herramienta adecuada para ser aplicada en un análisis de sensibilidad, acerca del tráfico que se vive en grandes ciudades. Se experimentará con los datos generados por la red social Twitter, catalogados como datos no estructurados. A continuación, se procesarán los datos a través de la extracción, almacenamiento y depuración de los elementos del texto. Se realizarán, a su vez, pruebas de algoritmos en herramientas de minería de texto, sustentadas en los datos sobre el tráfico, previamente obtenidos, así como una selección según los resultados obtenidos.
URI : http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/8292
Aparece en las colecciones: Facultad de Ciencias de la Administración

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