DSpace logo

Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/8466
Title: Aplicación de minería de datos en el análisis de contaminantes atmosféricos y variables meteorológicas
Authors: Orellana Cordero, Marcos
Andrade Durazno, Pedro Sebastián
Keywords: MINERÍA DE DATOS;CONTAMINANTE ATMOSFÉRICO;K-MEANS;CALIDAD DEL AIRE
Issue Date: 2018
Publisher: Universidad del Azuay
Abstract: La contaminación del aire afecta directamente a la salud de las personas y causa grandes problemas al medio ambiente, se han implementado en varios países sensores que recolectan información del aire en tiempo real. Éste trabajo se enfocó en la aplicación de minería de datos en el análisis de los datos de contaminantes atmosféricos y variables meteorológicas aplicando algoritmos de clustering no supervisados. El mejor algoritmo de clustering tanto en precisión como agrupamiento de datos fue el algoritmo DBSCAN. La información se presentó a través; de matrices de correlación y series de tiempo entre variables con ventanas de duración. Entre los resultados más relevantes, por ejemplo, se obtuvo que el Ozono tiene una fuerte correlación con la temperatura.
metadata.dc.description.degree: Ingeniero en Sistemas y Telemática
URI: http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/8466
Appears in Collections:Facultad de Ciencias de la Administración

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
14184.pdfTrabajo de Graduación3,44 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.