Gestión de la demanda para repuestos. Caso aplicado: empresa comercializadora de motos y repuestos en Cuenca

Abstract

El objetivo del presente artículo es determinar el método de la previsión de la demanda que se ajuste de mejor manera a las necesidades del caso de estudio y además, facilite la toma de decisiones al momento de la compra y/o reposición de repuestos para una empresa distribuidora y comercializadora de motos y repuestos ubicada en la ciudad de Cuenca. En este caso de estudio, primero se realizó la clasificación ABC por criterio de rentabilidad para determinar el estado del inventario actual, además, de determinar los productos tipo A que fueron los utilizados para el cálculo de planeación de la demanda. El análisis se enfocó en una línea de repuestos en específico: neumáticos; debido a su importancia en el inventario por rentabilidad y rotación. En segundo lugar, para seleccionar el método de previsión de la demanda fueron estudiados y calculados los errores de tres métodos: regresión lineal, promedio móvil y promedio móvil ponderado; obteniendo el menor error porcentual con la regresión lineal del 18%. Finalmente, se realizó un plan piloto para la compra de neumáticos tipo A para los próximos tres meses aplicando el método de regresión lineal y monitoreando los errores generados.