Modelo para la gestión de inventarios para el ensamble de tarjetas electrónicas PCBA en una industria EMS

Abstract

Una parte fundamental para el ensamble de las tarjetas electrónicas, son los suministros e insumos que son usados en las líneas de producción, por eso; es importante y necesario elaborar un modelo que gestione la demanda independiente y dependiente de estos elementos para evitar una rotura en los inventarios por desabastecimiento y así, prevenir la paralización de la producción de una industria de servicios de manufacturación electrónica (EMS). Con el fin de cumplir con los objetivos planteados, se determinó un modelo de previsión de la demanda independiente para el ensamble de las tarjetas electrónicas en base al análisis de métodos cuantitativos de series de tiempo como el promedio móvil simple, promedio móvil ponderado, suavizado exponencial y mínimos cuadrados; a cada uno de ellos, se les realizó los cálculos de Desviación Absoluta Media (DAM), Error Cuadrático Medio (ECM), Error Porcentual Absoluto Medio (MAPE) y el Error Porcentual Absoluto Medio Corregido (MAPE’) donde se obtuvo como resultado que el modelo de promedio móvil simple es el que mejor se adapta a la previsión de la demanda independiente de las tarjetas electrónicas debido a que el MAPE y MAPE’ son los que comúnmente ayudan a comparar el desempeño o precisión de los diferentes métodos de previsión empleados ya que son los más fáciles de interpretar. Por otro lado, se realizó un árbol de estructura y la lista de materiales (BOM) donde se identificó los principales insumos y suministros que se utilizan en el ensamble de una tarjeta electrónica (PCBA), así como sus factores de uso que sirven de base para la realización de todos los cálculos para el despacho a producción o la reposición de los mismos en los inventarios. Por último, se elaboró un modelo de gestión de inventarios a partir de los cálculos de punto de re orden (ROP) y stock de seguridad (SS) para cada elemento identificado donde se obtuvo un panorama claro de cuando realizar los pedidos de reabastecimiento y los márgenes de seguridad ante cualquier cambio de la demanda o retraso logístico. Estos objetivos planteados, se desarrollaron con una serie de actividades que incluyeron la recopilación de los datos, el cálculo para la elaboración de los modelos y análisis de los mismos.