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http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/16208| Title: | Dinámica de las emisiones de CO2 (2000-2022) |
| Authors: | Baquero Larriva, Orlando Andrés Ampuero Escandón, María Elisa |
| Keywords: | EMISIONES DE CO2;APRENDIZAJE AUTOMÁTICO;ÁRBOL DE DECISIÓN;K-MEANS;CAMBIO CLIMÁTICO |
| Issue Date: | 2025 |
| Publisher: | Universidad del Azuay |
| Abstract: | El proyecto hace un análisis de la dinámica de las emisiones de CO2 entre los años 2000 a 2022, considerando la relación con los factores socioeconómicos, energéticos e industriales. Mediante métodos descriptivos y de aprendizaje automático, se evalúan patrones de emisión por regiones e industrias. Los resultados demuestran que Asia y Norteamérica concentran mayores emisiones, principalmente en sectores de energía y minería. El árbol de decisión y el modelo K-Means demuestran mayor robustez estadística, mientras que KNN presenta limitaciones por escasez de datos. Concluyendo que el crecimiento económico y la estructura industrial son los principales impulsores de las emisiones globales. |
| metadata.dc.description.degree: | Magíster en Estadística Aplicada |
| URI: | http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/16208 |
| Appears in Collections: | Posgrados |
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| 21722.pdf | Trabajo de Graduación | 1,22 MB | Adobe PDF | ![]() View/Open |
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