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http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/16208| Título : | Dinámica de las emisiones de CO2 (2000-2022) |
| Autor : | Baquero Larriva, Orlando Andrés Ampuero Escandón, María Elisa |
| Palabras clave : | EMISIONES DE CO2;APRENDIZAJE AUTOMÁTICO;ÁRBOL DE DECISIÓN;K-MEANS;CAMBIO CLIMÁTICO |
| Fecha de publicación : | 2025 |
| Editorial : | Universidad del Azuay |
| Resumen : | El proyecto hace un análisis de la dinámica de las emisiones de CO2 entre los años 2000 a 2022, considerando la relación con los factores socioeconómicos, energéticos e industriales. Mediante métodos descriptivos y de aprendizaje automático, se evalúan patrones de emisión por regiones e industrias. Los resultados demuestran que Asia y Norteamérica concentran mayores emisiones, principalmente en sectores de energía y minería. El árbol de decisión y el modelo K-Means demuestran mayor robustez estadística, mientras que KNN presenta limitaciones por escasez de datos. Concluyendo que el crecimiento económico y la estructura industrial son los principales impulsores de las emisiones globales. |
| metadata.dc.description.degree: | Magíster en Estadística Aplicada |
| URI : | http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/16208 |
| Aparece en las colecciones: | Posgrados |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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| 21722.pdf | Trabajo de Graduación | 1,22 MB | Adobe PDF | ![]() Visualizar/Abrir |
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