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Título : Minería de texto en medios sociales. Caso de estudio del proyecto Tranvía de Cuenca
Autor : Orellana Cordero, Marcos
Arias Zhañay, María Belén
Palabras clave : MINERÍA DE DATOS
MINERÍA DE TEXTOS
DATOS NO ESTRUCTURADOS
ALGORITMOS
Fecha de publicación : 2016
Editorial : Universidad del Azuay
Descripción : Se investiga la minería de textos en datos no estructurados. Se tomó como caso de estudio el proyecto de Tranvía Cuatro Ríos de Cuenca, en concreto los datos no estructurados provenientes de las opiniones que las personas emitían a través del medio social Twitter. Para la extracción, almacenamiento, representación, aplicación de los algoritmos de minería de textos y visualización de resultados se utilizó el lenguaje R. Se aplicó el algoritmo de modelo vectorial para encontrar palabras frecuentes y algoritmo de asociación a-priori con el fin de encontrar patrones en la colección de datos y el sentido de positividad/negatividad predominante en los tweets emitidos por los usuarios.
URI : http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/5454
Aparece en las colecciones: Facultad de Ciencias de la Administración

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