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Título :	Tratamiento matemático de señales espectrofotométricas infrarrojas para la cuantificación de azúcares
Autor :	Todeschini, Roberto Pérez González, Bolívar Andrés
Palabras clave :	AZÚCARES;SELECCIÓN DE VARIABLES;REGRESIÓN MULTIVARIABLE
Fecha de publicación :	2017
Editorial :	Universidad del Azuay
metadata.dc.description.degree:	Magíster en Matemáticas Aplicadas
Descripción :	En el presente trabajo, se estudiaron diferentes métodos matemáticos que permitan cuantificar la cantidad de Glucosa, Fructosa, Sacarosa y Lactosa, presente en muestras acuosas, a partir de espectros infrarrojos (FTIR). De todos los modelos calculados, la lactosa no presentó un modelo efectivo para predecir su concentración. En los otros casos el mejor pre-tratamiento utilizado, fue la primera derivada, sin importar el filtro que se utilice, la selección de variables óptimas fue el Algoritmo Genético utilizando el método Mínimos cuadrados parciales (PLS) y los mejores modelos de regresión fueron PLS para la fructosa y PCR para la Glucosa y Sacarosa
URI :	http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/6854
Aparece en las colecciones:	Posgrados

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