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Título : Tratamiento matemático de señales espectrofotométricas infrarrojas para la cuantificación de azúcares
Autor : Todeschini, Roberto
Pérez González, Bolívar Andrés
Palabras clave : AZÚCARES
SELECCIÓN DE VARIABLES
REGRESIÓN MULTIVARIABLE
Fecha de publicación : 2017
Editorial : Universidad del Azuay
Descripción : En el presente trabajo, se estudiaron diferentes métodos matemáticos que permitan cuantificar la cantidad de Glucosa, Fructosa, Sacarosa y Lactosa, presente en muestras acuosas, a partir de espectros infrarrojos (FTIR). De todos los modelos calculados, la lactosa no presentó un modelo efectivo para predecir su concentración. En los otros casos el mejor pre-tratamiento utilizado, fue la primera derivada, sin importar el filtro que se utilice, la selección de variables óptimas fue el Algoritmo Genético utilizando el método Mínimos cuadrados parciales (PLS) y los mejores modelos de regresión fueron PLS para la fructosa y PCR para la Glucosa y Sacarosa
URI : http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/6854
Aparece en las colecciones: Posgrados

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