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http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/7180| Title: | Presupuesto financiero anual de la Junta Administradora de Agua Potable de Baños empleando proyecciones con la aplicación informática R y técnicas de Big Data |
| Authors: | Orellana Cordero, Marcos Patricio Quito Baculima, Manuel Hernán |
| Keywords: | PRESUPUESTOS;PRONÓSTICOS;AGUA POTABLE;BIG DATA;DATA SCIENCE |
| Issue Date: | 2017 |
| Publisher: | Universidad del Azuay |
| metadata.dc.description.degree: | Ingeniero Comercial |
| Description: | La gran cantidad de datos con los que las empresas cuentan en la actualidad, sirven muy poco si no se cuenta con personal especializado en usar técnicas modernas de modelización y pronóstico, que ayuden a optimizar el proceso de toma de decisiones. Este estudio analiza el proceso de elaboración de un presupuesto empresarial y la importancia de pronosticar sus variables clave, mediante modelos de predicción del consumo de agua potable que aplican técnicas orientadas a mejorar la precisión de los presupuestos. El modelo propuesto, elaborado en R, logró un 98% de precisión en la predicción del consumo de agua potable. |
| URI: | http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/7180 |
| Appears in Collections: | Facultad de Ciencias de la Administración |
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