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http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/10338
Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.advisor | Radax, Johann Franz | - |
dc.contributor.author | Jácome Barrionuevo, Jesenia Tatiana | - |
dc.contributor.author | Guerrero Ramón, Paola Alexandra | - |
dc.date.accessioned | 2020-11-21T03:30:58Z | - |
dc.date.available | 2020-11-21T03:30:58Z | - |
dc.date.issued | 2020 | - |
dc.identifier.uri | http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/10338 | - |
dc.description.abstract | En el siguiente estudio se utilizó el método QSAR para desarrollar un modelo matemático que relacione parámetros estructurales de los antimicrobianos con sus efectos adversos, permitiendo la predicción respectiva en el caso de nuevos fármacos con similares composiciones moleculares. Para elaborar dicho modelo matemático usamos el método QSAR, el cual agrupa un conjunto de técnicas computacionales relacionadas con diseño y visualización espacial virtual de moléculas, descriptores, bioinformática y estadística. Para el cálculo de los descriptores moleculares está el software Dragon 7, y para el análisis estadístico, el programa Matlab. Logramos elaborar un modelo satisfactorio con el 67% de precisión en la predicción, el 80% de sensibilidad y el 88% de especificidad. La importancia de este trabajo yace en la posibilidad de ahorrar tiempo y recursos en el desarrollo de nuevos fármacos y de incrementar la seguridad de estos medicamentos por una preselección molecular acertada. | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.publisher | Universidad del Azuay | es |
dc.rights | openAccess | es |
dc.subject | MÉTODO QSAR | es |
dc.subject | EFECTOS ADVERSOS | es |
dc.subject | PREDICCIÓN | es |
dc.subject | MODELOS MATEMÁTICOS | es |
dc.subject | ANTIMICROBIANOS | es |
dc.subject | MOLÉCULAS | es |
dc.title | Métodos de correlación estructura-actividad aplicados a efectos adversos de antibióticos, Cuenca, 2019 | es |
dc.type | bachelorThesis | es |
dc.description.degree | Médico | es |
dc.pagination.pages | 18 p. | es |
Aparece en las colecciones: | Facultad de Medicina |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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15967.pdf | Trabajo de Graduación | 392,82 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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