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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorRadax, Johann Franz-
dc.contributor.authorJácome Barrionuevo, Jesenia Tatiana-
dc.contributor.authorGuerrero Ramón, Paola Alexandra-
dc.date.accessioned2020-11-21T03:30:58Z-
dc.date.available2020-11-21T03:30:58Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.urihttp://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/10338-
dc.description.abstractEn el siguiente estudio se utilizó el método QSAR para desarrollar un modelo matemático que relacione parámetros estructurales de los antimicrobianos con sus efectos adversos, permitiendo la predicción respectiva en el caso de nuevos fármacos con similares composiciones moleculares. Para elaborar dicho modelo matemático usamos el método QSAR, el cual agrupa un conjunto de técnicas computacionales relacionadas con diseño y visualización espacial virtual de moléculas, descriptores, bioinformática y estadística. Para el cálculo de los descriptores moleculares está el software Dragon 7, y para el análisis estadístico, el programa Matlab. Logramos elaborar un modelo satisfactorio con el 67% de precisión en la predicción, el 80% de sensibilidad y el 88% de especificidad. La importancia de este trabajo yace en la posibilidad de ahorrar tiempo y recursos en el desarrollo de nuevos fármacos y de incrementar la seguridad de estos medicamentos por una preselección molecular acertada.es
dc.language.isospaes
dc.publisherUniversidad del Azuayes
dc.rightsopenAccesses
dc.subjectMÉTODO QSARes
dc.subjectEFECTOS ADVERSOSes
dc.subjectPREDICCIÓNes
dc.subjectMODELOS MATEMÁTICOSes
dc.subjectANTIMICROBIANOSes
dc.subjectMOLÉCULASes
dc.titleMétodos de correlación estructura-actividad aplicados a efectos adversos de antibióticos, Cuenca, 2019es
dc.typebachelorThesises
dc.description.degreeMédicoes
dc.pagination.pages18 p.es
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