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dc.contributor.advisorSalgado Castillo, Francisco David-
dc.contributor.authorCuenca Moreno, Oscar Patricio-
dc.contributor.authorVanegas Cadena, Santiago Andrés-
dc.date.accessioned2022-12-05T16:23:32Z-
dc.date.available2022-12-05T16:23:32Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.urihttp://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/12524-
dc.description.abstractEl presente trabajo de titulación propone la implementación de una aplicación móvil de reconocimiento de hojas de árboles comunes, nativos e introducidos en las orillas y parques de la zona urbana de Cuenca, para poder detectar y clasificar las diferentes especies, géneros y familias, en un aporte conjunto con la Escuela de Biología de la Universidad del Azuay para la validación de información. Dicha aplicación hace uso de visión artificial para capturar fotos e ingresarlas a una red de aprendizaje profundo entrenada con la base de datos previamente cargada, guardando la ubicación donde la muestra fue tomada. De esta manera, se puede obtener información en tiempo real de las diferentes especies de árboles urbanos.es
dc.language.isospaes
dc.publisherUniversidad del Azuayes
dc.rightsopenAccesses
dc.subjectTRANSFER LEARNINGes
dc.subjectINTELIGENCIA ARTIFICIALes
dc.subjectCLASIFICACIÓNes
dc.subjectRECONOCIMIENTOes
dc.titleAplicación móvil para la detección y clasificación de árboles urbanos comunes nativos e introducidos de los ríos y parques de Cuencaes
dc.typebachelorThesises
dc.description.degreeIngeniero Electrónicoes
dc.pagination.pages20 p.es
Appears in Collections:Facultad de Ciencia y Tecnología

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