Ecuaciones predictivas para estimar el gasto energético en reposo en comparación con la calorimetría indirecta en sujetos a 2500msnm

Abstract

Objetivos: Comparar los resultados de las distintas ecuaciones predictivas con los resultados de la calorimetría indirecta para el cálculo del gasto energético en reposo en personas a 2500 msnm. Métodos: Estudio transversal analítico realizado en adultos sanos que asistieron al laboratorio de evaluaciones funcionales para realizarse una calorimetría indirecta entre el periodo desde enero 2019 hasta enero del 2023. Resultado: Se contó con una muestra de 47 personas. Al estratificar por sexo (15 mujeres y 32 hombres), obtener el cálculo de las ecuaciones preditivas y compararlos con la calorimetría indirecta los resultados fueron: en hombres, la ecuación más precisa fue la de Cunningham (límite de acuerdo superior: 736 calorías y límite de acuerdo inferior: -575 calorías) con un rango total de 1311 calorías, con tendencia a la sobreestimación. Para mujeres, la ecuación de Harris-Benedict obtuvo el resultado más preciso (límite de acuerdo superior: 496,4 calorías y límite de acuerdo inferior: -389,7 calorías) con una rango total de: 886,1 calorías con tendencia a la sobrestimación del gasto energético en reposo. Conclusiones: La calorimetría indirecta es el gold estándar para la medición del gasto energético en reposo. Si bien las fórmulas predictivas tienden a sobreestimar o subestimar esta medición, son herramientas que deben usarse en situaciones específicas. Finalmente, en este estudio, para sujetos sanos en alturas de 2500 msnm, la mejor fórmula para utilizar en hombres fue la de Cunningham, mientras que en mujeres fue la fórmula de Harris-Benedict