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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorSiddons, David Christopher-
dc.contributor.authorArpi Parra, Jonnathan Paúl-
dc.contributor.authorGarcía Ruiz, Jorge Antonio-
dc.date.accessioned2024-02-08T21:14:39Z-
dc.date.available2024-02-08T21:14:39Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.urihttp://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/14116-
dc.description.abstractLos sonidos emitidos por las aves proporcionan información sobre su ubicación, estado sexual e incluso su estado de ánimo. La bioacústica permite monitoreo no invasivo utilizando estas llamadas mediante micrófonos. Un conjunto de micrófonos nos permitió identificar la ubicación de la fuente de sonido. Comparando entre distancias conocidos e intensidad registrada en los micrófonos pudimos, vía la atenuación de sonido, estimar el volumen inicial a que canta una especie. Este a su vez permitió calcular independientemente la distancia de individuos de esta especie del micrófono, añadiendo densidad a monitoreo acústica. La aplicación de estas técnicas es prometedora para estimar la ocupación de espacio de aves sonoras en tres dimensiones e implementar estrategias de conservación eficientes.es
dc.language.isospaes
dc.publisherUniversidad del Azuayes
dc.rightsopenAccesses
dc.subjectAVESes
dc.subjectBIOACÚSTICAes
dc.subjectMICRÓFONOS ACÚSTICOSes
dc.subjectTIME-DIFFERENCE OF ARRIVAL-TDOAes
dc.subjectATENUACIÓNes
dc.titleLocalización acústica de aves mediante algoritmos de Time-Difference Of Arrival (TDOA)es
dc.typebachelorThesises
dc.description.degreeBiólogo con Mención en Ecología y Gestiónes
dc.pagination.pages39 p.es
Aparece en las colecciones: Facultad de Ciencia y Tecnología

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