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http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/15469
Título : | La patentabilidad de invenciones generadas por inteligencia artificial: una perspectiva en sus desafíos legales |
Autor : | Vázquez Zambrano, Jamileth Susana González González, Edisson Paúl Romo Terán, Paúl Mateo |
Palabras clave : | DABUS;INTELIGENCIA ARTIFICIAL;INVENTOR;PATENTES DE INVENCIÓN;PERSONA ELECTRÓNICA;POSIBLE REFORMA;SUJETO DE DERECHOS |
Fecha de publicación : | 2024 |
Editorial : | Universidad del Azuay |
Resumen : | Hoy en día, el avance tecnológico de los sistemas de inteligencia artificial (IA), en cuanto a su capacidad de desarrollar invenciones de manera autónoma total o parcial, plantea un desafío en la adaptabilidad del ordenamiento jurídico internacional. Partiendo de esto, el trabajo analiza la viabilidad de patentar invenciones generadas por sistemas de IA, considerando las implicaciones legales del posible reconocimiento de esta como inventora. El estudio examina las principales teorías sobre el sujeto de derechos, profundizando en la problemática del reconocimiento de la IA dentro de las relaciones jurídicas y la eventual atribución de derechos específicos. En este marco, se evalúan casos como el de DABUS, sistema cuya capacidad de autonomía plantea una nueva dimensión del problema, siendo objeto de análisis por parte de los organismos internacionales competentes. Partiendo de una visión prospectiva y con base en el derecho comparado, se propone una recomendación de reforma, tanto a la normativa ecuatoriana, como a la normativa regional en materia de patentes, partiendo desde un posible reconocimiento a un nuevo sujeto de derechos: la persona electrónica; del mismo modo, se realiza una conceptualización de la figura del inventor, que permita atribuir a la IA derechos morales derivados de su actividad inventiva; finalmente, se propone la inclusión de requisitos adaptables a una solicitud de patentes, que permitan al peticionario hacer mención respecto de aquellos supuestos en donde la solución técnica haya sido generada total o parcialmente por una IA. |
metadata.dc.description.degree: | Abogado |
URI : | http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/15469 |
Aparece en las colecciones: | Facultad de Ciencias Jurídicas |
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20985.pdf | Trabajo de Graduación | 817,3 kB | Adobe PDF | ![]() Visualizar/Abrir |
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