Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/17221| Título : | Actitudes de estudiantes y docentes de Medicina hacia la Inteligencia Artificial: Un estudio en la Universidad del Azuay en 2025 |
| Autor : | Beltrán Carreño, José Patricio Perez Tapia, Camila Ximena |
| Palabras clave : | ACTITUDES;DOCENTES;EDUCACIÓN MÉDICA;ESTUDIANTES DE MEDICINA;INTELIGENCIA ARTIFICIAL |
| Fecha de publicación : | 2025 |
| Editorial : | Universidad del Azuay |
| Resumen : | La evolución constante de la medicina exige la incorporación de nuevas herramientas pedagógicas. En este contexto, la Inteligencia Artificial (IA) emerge como una alternativa prometedora para transformar la educación médica. Este estudio analizó las actitudes hacia la IA entre estudiantes y docentes de la Facultad de Medicina de la Universidad del Azuay, utilizando la escala GAAIS (General Attitudes towards Artificial Intelligence Scale) adaptada al contexto local. Con un enfoque cuantitativo y diseño transversal, incluyó a 248 personas (209 estudiantes y 39 docentes). Se recopilaron datos socio-demográficos y percepciones relacionadas con los beneficios, riesgos y emociones vinculadas al uso de la IA en entornos educativos y clínicos. Los resultados evidenciaron una actitud mayoritariamente positiva, especialmente entre los docentes, quienes expresaron entusiasmo por su aplicación. Sin embargo, también se detectaron preocupaciones éticas y funcionales, como errores informáticos o pérdida de control humano. Los estudiantes de primeros años mostraron mayor escepticismo, sin llegar al rechazo radical. El análisis bi-variado identificó una asociación significativa entre el rol académico y las actitudes hacia la IA, destacando mayor afinidad positiva en los docentes. El sexo masculino presentó una predisposición más favorable, aunque sin significancia estadística concluyente. Este estudio resalta la necesidad de promover estrategias educativas que fomenten un uso ético y crítico de la IA, e invita a realizar investigaciones futuras que profundicen en los factores que moldean estas percepciones. |
| metadata.dc.description.degree: | Médico General |
| URI : | http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/17221 |
| Aparece en las colecciones: | Facultad de Medicina |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| 22729.pdf | Trabajo de Graduación | 1,8 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.