Implementación de un sistema de detección automática de la forma de la planta del pie mediante Visión Artificial

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Campo DC	Valor	Lengua/Idioma
dc.contributor.advisor	Alvarado Cando, Omar Santiago	-
dc.contributor.author	Calvache Castillo, Andrés Sebastián	-
dc.contributor.author	Carrión Cabrera, Luis Claudio	-
dc.date.accessioned	2016-07-13T21:15:21Z	-
dc.date.available	2016-07-13T21:15:21Z	-
dc.date.created	2016	-
dc.date.issued	2016	-
dc.identifier.uri	http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/5847	-
dc.description	El trabajo trata de identificar de forma automática las diferentes deformaciones plantares del pie como son: pie plano, pie cavo y el pie normal junto con sus diferentes grados de deformación plantar mediante un sistema de visión artificial realizado en la plataforma de LabView. Para la validación de los resultados se tomó 50 muestras de pacientes en el Instituto Casa de la Diabetes los mismos que fueron evaluados por el método Hernández – Corvo, dando como eficacia del equipo un 95.84%	es_ES
dc.format	pdf	es_ES
dc.format.extent	98 p	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.publisher	Universidad del Azuay	es_ES
dc.rights	openAccess	es_ES
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/	es_ES
dc.subject	DETECCIÓN PLANTAR	es_ES
dc.subject	VISIÓN ARTIFICIAL	es_ES
dc.subject	PODOLOGÍA	es_ES
dc.subject	MÉTODO HERNÁNDEZ–CORVO	es_ES
dc.title	Implementación de un sistema de detección automática de la forma de la planta del pie mediante Visión Artificial	es_ES
dc.type	bachelorThesis	es_ES
dc.coverage	ECU	es_ES
dc.description.degree	Ingeniero Electrónico	es_ES
Aparece en las colecciones:	Facultad de Ciencia y Tecnología

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Fichero	Descripción	Tamaño	Formato
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