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dc.contributor.advisorDelgado Oleas, Gabriel Alfonso-
dc.contributor.authorEnriquez Jaramillo, Edison Fabian-
dc.date.accessioned2019-02-15T21:53:44Z-
dc.date.available2019-02-15T21:53:44Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.urihttp://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/8706-
dc.description.abstractEn esta investigación se presenta un método para realizar el dimensionamiento de áreas de ortofotografías, para lo cual se desarrolla una segmentación no supervisada mediante K-means para cada pixel, y así reconstruir una imagen con menor número de colores, con lo que se puede realizar una medición de área. Cabe señalar que se estudia además el índice de Calinski-Harabasz (CHI) que permite escoger de mejor manera el espacio de color en el cuál se va a ejecutar el algoritmo. Los resultados en cuanto a tiempo de ejecución y dimensionamiento son favorables, obteniendo aproximadamente un error de 0.08% en medición de áreas.es
dc.language.isospaes
dc.publisherUniversidad del Azuayes
dc.rightsopenAccesses
dc.subjectK-MEANSes
dc.subjectDIMENSIONAMIENTOes
dc.subjectÁREASes
dc.subjectCLUSTERINGes
dc.subjectORTOFOTOGRAFÍAes
dc.subjectESPACIOS DE COLORes
dc.titleSistema Inteligente para Medición de Áreas a través del Procesamiento de Imágenes Obtenidas por UAV’ses
dc.typebachelorThesises
dc.description.degreeIngeniero Electrónicoes
dc.pagination.pages19 p.es
Appears in Collections:Facultad de Ciencia y Tecnología

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