Sistema Inteligente para Medición de Áreas a través del Procesamiento de Imágenes Obtenidas por UAV’s

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Delgado Oleas, Gabriel Alfonso	-
dc.contributor.author	Enriquez Jaramillo, Edison Fabian	-
dc.date.accessioned	2019-02-15T21:53:44Z	-
dc.date.available	2019-02-15T21:53:44Z	-
dc.date.issued	2019	-
dc.identifier.uri	http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/8706	-
dc.description.abstract	En esta investigación se presenta un método para realizar el dimensionamiento de áreas de ortofotografías, para lo cual se desarrolla una segmentación no supervisada mediante K-means para cada pixel, y así reconstruir una imagen con menor número de colores, con lo que se puede realizar una medición de área. Cabe señalar que se estudia además el índice de Calinski-Harabasz (CHI) que permite escoger de mejor manera el espacio de color en el cuál se va a ejecutar el algoritmo. Los resultados en cuanto a tiempo de ejecución y dimensionamiento son favorables, obteniendo aproximadamente un error de 0.08% en medición de áreas.	es
dc.language.iso	spa	es
dc.publisher	Universidad del Azuay	es
dc.rights	openAccess	es
dc.subject	K-MEANS	es
dc.subject	DIMENSIONAMIENTO	es
dc.subject	ÁREAS	es
dc.subject	CLUSTERING	es
dc.subject	ORTOFOTOGRAFÍA	es
dc.subject	ESPACIOS DE COLOR	es
dc.title	Sistema Inteligente para Medición de Áreas a través del Procesamiento de Imágenes Obtenidas por UAV’s	es
dc.type	bachelorThesis	es
dc.description.degree	Ingeniero Electrónico	es
dc.pagination.pages	19 p.	es
Appears in Collections:	Facultad de Ciencia y Tecnología

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14365.pdf	Trabajo de Graduación	5.32 MB	Adobe PDF	View/Open