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Título : Sistema de detección y clasificación de postura de ciclistas, Bikefit, mediante Kinect V.2.
Autor : Carranco Zumba, Jorge Santiago
Salgado Castillo, Francisco David
Zeas Carrillo, Carlos Santiago
Alvarado Cando, Omar Santiago
Palabras clave : POSTURA EN CICLISTAS
BIKE FIT
KINECT
REDES NEURONALES
BIOMECÁNICA
Fecha de publicación : 2016
Resumen : La correcta ergonomía que alcanza una persona en la práctica del ciclismo depende de factores limitados por la propia estructura anatómica de cada individuo y de la geometría de la máquina que utiliza, teniendo ésta última que acoplarse a la biomecánica del usuario para disminuir la posibilidad de lesiones. Los métodos existentes en el mercado para acoplamiento hombre-máquina en ciclistas, Bikefit, debido a su elevado costo, están reservados a deportistas de alto rendimiento o son poco accesibles para deportistas amateurs. Es, por tal motivo, que para llegar a más usuarios se hace indispensable el desarrollo de un sistema ágil y de bajo coste. El presente trabajo muestra un sistema para la clasificación de la postura en ciclistas empleando el sensor Kinect para la detección en 3D del esqueleto y redes neuronales para la clasificación de la postura. La clasificación entrega resultados de postura: ''Buena'', ''Regular'', ''Mala'' y ''Muy Mala'' del usuario.
URI : http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/7922
Aparece en las colecciones: 092 Bienestar

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