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http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/7922
Title: | Sistema de detección y clasificación de postura de ciclistas, Bikefit, mediante Kinect V.2. |
Authors: | Carranco Zumba, Jorge Santiago Salgado Castillo, Francisco David Zeas Carrillo, Carlos Santiago Alvarado Cando, Omar Santiago |
Keywords: | POSTURA EN CICLISTAS;BIKE FIT;KINECT;REDES NEURONALES;BIOMECÁNICA |
Issue Date: | 2016 |
Abstract: | La correcta ergonomía que alcanza una persona en la práctica del ciclismo depende de factores limitados por la propia estructura anatómica de cada individuo y de la geometría de la máquina que utiliza, teniendo ésta última que acoplarse a la biomecánica del usuario para disminuir la posibilidad de lesiones. Los métodos existentes en el mercado para acoplamiento hombre-máquina en ciclistas, Bikefit, debido a su elevado costo, están reservados a deportistas de alto rendimiento o son poco accesibles para deportistas amateurs. Es, por tal motivo, que para llegar a más usuarios se hace indispensable el desarrollo de un sistema ágil y de bajo coste. El presente trabajo muestra un sistema para la clasificación de la postura en ciclistas empleando el sensor Kinect para la detección en 3D del esqueleto y redes neuronales para la clasificación de la postura. La clasificación entrega resultados de postura: ''Buena'', ''Regular'', ''Mala'' y ''Muy Mala'' del usuario. |
URI: | http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/7922 |
Appears in Collections: | 092 Bienestar |
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