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http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/11290
Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.advisor | García García, Cristian Leonardo | - |
dc.contributor.author | Lazo Naula, Klever Mauricio | - |
dc.date.accessioned | 2021-11-05T16:10:32Z | - |
dc.date.available | 2021-11-05T16:10:32Z | - |
dc.date.issued | 2021 | - |
dc.identifier.uri | http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/11290 | - |
dc.description.abstract | El siguiente estudio presenta la aplicación de la metodología para la predicción de tasa de fallos humanos a las tareas de mantenimiento automotriz más críticas que se presentan en una flota de vehículos livianos. Dicha metodología propone analizar los datos existentes de mantenimientos realizados a cada una de las unidades con el fin de establecer las tareas que deben realizarse para llevar a cabo el proceso de mantenimiento. En estas tareas pueden ocurrir errores humanos principalmente de omisión lo que nos ocasionará una falla en todo el proceso, la probabilidad de que dicho error suceda esta dado en NUREG 1278, con estos datos se realizó un análisis mediante la metodología del árbol de eventos, para así lograr determinar la tasa de fallos en todo el proceso. Esta tasa de fallos se verá afectada por factores que pueden ser internos o externos a la persona, además de esto se debe tomar en cuenta que el nivel de estrés afectará negativamente el desempeño de la misma. | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.publisher | Universidad del Azuay | es |
dc.rights | openAccess | es |
dc.subject | TÉCNICA PARA PREDICCIÓN DE TASA DE ERROR HUMANO-THERP | es |
dc.subject | PROBABILIDAD DE ERROR HUMANO-HEP | es |
dc.subject | ANÁLISIS DE TAREAS | es |
dc.subject | ÁRBOL DE EVENTOS | es |
dc.subject | FACTORES DE INCIDENCIA DE DESEMPEÑO-PSF | es |
dc.title | Aplicación de la metodología para la predicción de la tasa del error humano orientada al mantenimiento de la flota vehicular de la empresa de transporte mixto Transdyna S.A. | es |
dc.type | masterThesis | es |
dc.description.degree | Magíster en Gestión de Mantenimiento | es |
dc.pagination.pages | 21 p. | es |
Aparece en las colecciones: | Posgrados |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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16827.pdf | Trabajo de Graduación | 122,02 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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