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http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/11338
Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.advisor | Piedra Aguilera, Marco Antonio | - |
dc.contributor.author | Farfán Mendoza, Sandra Paola | - |
dc.date.accessioned | 2021-11-15T16:35:11Z | - |
dc.date.available | 2021-11-15T16:35:11Z | - |
dc.date.issued | 2021 | - |
dc.identifier.uri | http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/11338 | - |
dc.description.abstract | Se desarrolla un estudio financiero sobre el apalancamiento y estructura de capital de las empresas comerciales medianas con el fin de analizar sus variables y comportamiento sostenido a lo largo de los años 2012 al 2019, para lo cual se construyó una base de datos con 18678 observaciones, posterior a ello se efectuó el análisis de ratios y se aplicó el modelo econométrico de regresión lineal múltiple, utilizando el software estadístico SPSS. Se concluye que la estructura de capital de las empresas se encuentra dada en gran parte por deuda a largo plazo, y en menor porcentaje por capital propio dado por los accionistas, la regresión lineal múltiple muestra que existe una relación positiva con la variable tangibilidad y Log (Ventas), mientras que el patrimonio, ROE, ROA, tienen una relación negativa, con respecto al endeudamiento del activo | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.publisher | Universidad del Azuay | es |
dc.rights | openAccess | es |
dc.subject | APALANCAMIENTO | es |
dc.subject | FINANCIAMIENTO | es |
dc.subject | RATIOS | es |
dc.subject | ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA | es |
dc.subject | REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE | es |
dc.title | Estructura de capital en mercados emergentes, decisiones de financiación y comportamiento de las empresas comerciales medianas ecuatorianas entre 2012-2019 | es |
dc.type | bachelorThesis | es |
dc.description.degree | Ingeniero en Contabilidad y Auditoría | es |
dc.pagination.pages | 56 p. | es |
Aparece en las colecciones: | Facultad de Ciencias de la Administración |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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16875.pdf | Trabajo de Graduación | 247,38 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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