Recomendador para actividades al aire libre según contaminación ambiental: Revisión sistemática y método de creación

Abstract

En la actualidad, debido al auge de la industrialización, se libera una gran cantidad de toxinas en el aire, representando un riesgo al ambiente y a la salud. La existencia de grandes volúmenes de datos generados por los dispositivos que monitorean estos contaminantes permite la construcción de aplicaciones, técnicas y metodologías que pueden relacionar estas variables entre sí, y con ello alcanzar una predicción de estado del aire. Por otra parte, los sistemas recomendadores están presentes en innumerables métodos brindando una ayuda sustancial en la toma de decisiones, y un impulso a la mejora en la calidad de un servicio. El presente estudio se centra en realizar una revisión sistemática de la literatura ahondando en estos temas y posteriormente desarrollar la metodología de un sistema recomendador, el cual, según los contaminantes presentes en el ambiente permita recomendar el mejor momento para realizar actividades al aire libre.