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http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/12228
Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.advisor | Freire Pesantez, Andrea Isabel | - |
dc.contributor.author | Vásquez Maza, Luis Andrés | - |
dc.date.accessioned | 2022-08-31T16:21:53Z | - |
dc.date.available | 2022-08-31T16:21:53Z | - |
dc.date.issued | 2022 | - |
dc.identifier.uri | http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/12228 | - |
dc.description.abstract | La evasión fiscal es el mayor desafío al que se enfrenta el sistema tributario, y en sí es un obstáculo para el crecimiento y el desarrollo económico. La presente investigación busca recopilar información acerca de las metodologías más efectivas para medir la evasión fiscal, con el objetivo de ser una herramienta para el diseño de política tributaria y estrategias de control. La metodología implementada se basó en una revisión sistemática de literatura de artículos publicados en bases de datos como Scopus, Redalyc, Scielo, Dialnet entre otras. A partir del análisis se encontraron métodos como, la brecha de evasión, que permite estimarla por sectores económicos, así mismo la ley de Benford junto con el método monetario, los cuales permiten encontrar actos de evasión por medio de la economía informal y corrupción. Factores como la cultura tributaria, digitalización de las entidades tributarias y bancarización son indispensables para la erradicación de esta problemática. | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.publisher | Universidad del Azuay | es |
dc.rights | openAccess | es |
dc.subject | ADMINISTRACIÓN PÚBLICA | es |
dc.subject | EVASIÓN FISCAL | es |
dc.subject | BRECHA TRIBUTARIA | es |
dc.subject | MEDICIÓN DE EVASIÓN | es |
dc.subject | CULTURA TRIBUTARIA | es |
dc.title | Métodos para determinar la evasión fiscal: Una revisión bibliográfica. | es |
dc.type | bachelorThesis | es |
dc.description.degree | Economista | es |
dc.pagination.pages | 33 p. | es |
Aparece en las colecciones: | Facultad de Ciencias de la Administración |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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17755.pdf | Trabajo de Graduación | 705,41 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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