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Título : Aplicación móvil para la detección y clasificación de árboles urbanos comunes nativos e introducidos de los ríos y parques de Cuenca
Autor : Salgado Castillo, Francisco David
Cuenca Moreno, Oscar Patricio
Vanegas Cadena, Santiago Andrés
Palabras clave : TRANSFER LEARNING;INTELIGENCIA ARTIFICIAL;CLASIFICACIÓN;RECONOCIMIENTO
Fecha de publicación : 2022
Editorial : Universidad del Azuay
Resumen : El presente trabajo de titulación propone la implementación de una aplicación móvil de reconocimiento de hojas de árboles comunes, nativos e introducidos en las orillas y parques de la zona urbana de Cuenca, para poder detectar y clasificar las diferentes especies, géneros y familias, en un aporte conjunto con la Escuela de Biología de la Universidad del Azuay para la validación de información. Dicha aplicación hace uso de visión artificial para capturar fotos e ingresarlas a una red de aprendizaje profundo entrenada con la base de datos previamente cargada, guardando la ubicación donde la muestra fue tomada. De esta manera, se puede obtener información en tiempo real de las diferentes especies de árboles urbanos.
metadata.dc.description.degree: Ingeniero Electrónico
URI : http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/12524
Aparece en las colecciones: Facultad de Ciencia y Tecnología

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