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http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/12524
Título : | Aplicación móvil para la detección y clasificación de árboles urbanos comunes nativos e introducidos de los ríos y parques de Cuenca |
Autor : | Salgado Castillo, Francisco David Cuenca Moreno, Oscar Patricio Vanegas Cadena, Santiago Andrés |
Palabras clave : | TRANSFER LEARNING;INTELIGENCIA ARTIFICIAL;CLASIFICACIÓN;RECONOCIMIENTO |
Fecha de publicación : | 2022 |
Editorial : | Universidad del Azuay |
Resumen : | El presente trabajo de titulación propone la implementación de una aplicación móvil de reconocimiento de hojas de árboles comunes, nativos e introducidos en las orillas y parques de la zona urbana de Cuenca, para poder detectar y clasificar las diferentes especies, géneros y familias, en un aporte conjunto con la Escuela de Biología de la Universidad del Azuay para la validación de información. Dicha aplicación hace uso de visión artificial para capturar fotos e ingresarlas a una red de aprendizaje profundo entrenada con la base de datos previamente cargada, guardando la ubicación donde la muestra fue tomada. De esta manera, se puede obtener información en tiempo real de las diferentes especies de árboles urbanos. |
metadata.dc.description.degree: | Ingeniero Electrónico |
URI : | http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/12524 |
Aparece en las colecciones: | Facultad de Ciencia y Tecnología |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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18051.pdf | Trabajo de Graduación | 1,6 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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